Lunes 8 Junio
11:00 am - 12:00 am
Aula Magna
Lunes 8 Junio
11:00 am - 12:00 am
Aula Magna
Dr. Jesús Octavio Elizondo Martínez (UAM-C)
Matemáticas y realidad: cultura de paz en la universidad
La conferencia “Matemáticas y realidad: cultura de paz en la universidad” propone una reflexión interdisciplinaria sobre la relación entre pensamiento abstracto, desarrollo científico y construcción de convivencia universitaria. A partir del papel histórico de las matemáticas como lenguaje para interpretar la realidad y potenciar el conocimiento humano, se explora cómo la abstracción constituye una capacidad fundamental para comprender no sólo el mundo físico, sino también la complejidad de las relaciones sociales. La charla vincula las aportaciones de la matemática, la lógica y la computación con las dimensiones éticas y humanistas de la vida universitaria, recuperando las figuras de Alan Turing, Bertrand Russell y Johan Galtung para analizar el papel social del científico y del ingeniero como agentes comprometidos con la paz. Finalmente, se aborda la universidad como espacio seguro y de concordia, destacando la importancia del Código de Ética, el Reglamento del Alumnado y otras Políticas transversales de la UAM para promover una cultura de paz basada en el diálogo, la inclusión y la responsabilidad colectiva.
Martes 9 Junio
11:00 am - 12:00 am
Aula Magna
Dr. Caleb Rascón Estebané (UNAM)
Análisis de Escenas Auditivas
La escucha humana, entre muchas otras cosas, involucra detectar y localizar múltiples fuentes sonoras, separarlas del resto del entorno acústico para su consecuente clasificación y/o extracción de información. El Análisis de Escenas Auditivas pretende emular esta habilidad en un ente computacional para el beneficio de varias áreas de aplicación como: interacción humano-robot, musicología, casas inteligentes, dispositivos de ayuda auditiva, bioacústica, escenarios de rescate, entre otras. En esta plática se presentarán los avances actuales de esta línea de investigación llevada a cabo en la UNAM, específicamente aquellos que requieren una cantidad reducida de recursos computacionales.
Miércoles 10 Junio
11:00 am - 12:00 am
Aula Magna
Dra. Aurora Alejandra Ramírez Álvarez (ITAM)
Texto, decisiones y redes: cómo la ciencia de datos ilumina problemas mexicanos
La Dra. Aurora Ramírez-Álvarez recorrerá tres proyectos de investigación donde herramientas de ciencia de dato clasificación de texto, modelos de elección discreta y análisis de redes permiten responder preguntas de fondo sobre México: ¿cómo construyen los medios nuestra percepción de inseguridad?, ¿por qué la gente no huye de los lugares violentos como sugiere la intuición?, y ¿benefician igual las coautorías prominentes a hombres y mujeres en la ciencia mexicana? La sesión está pensada para estudiantes de las licenciaturas en Ingeniería en Computación y Matemáticas Aplicadas, y busca mostrar cómo las herramientas que están aprendiendo se traducen en aplicaciones con impacto real en las ciencias sociales y la política pública. Uno de los proyectos discutidos se realizó en coautoría con la Dra. Daniela Aguirre-Guerrero, profesora del Departamento de Matemáticas Aplicadas y Sistemas de UAM Cuajimalpa.
Viernes 12 Junio
11:00 am - 12:00 am
Aula Magna
Dra. Karina Rubí Pérez Daniel (UAEH)
IA DAtos y trabajo: lo que nadie te dice antes de graduarte.
Hoy en día escuchamos que la IA está en todo: autos autónomos, reconocimiento de imágenes, recomendaciones en Netflix o decisiones en bancos. Pero hay algo que casi nadie te dice antes de graduarte: cómo funciona realmente este campo en el mundo laboral.
En esta charla vamos a ir más allá de la teoría para hablar de lo que sí pasa en la vida real:
Qué es (y qué no es) la Ciencia de Datos y la IA
Cómo se usan en empresas y proyectos reales
Qué habilidades necesitas (más allá de Python y modelos)
Qué roles existen y cómo empezar desde cero, incluso si vienes de otra carrera
Y los errores más comunes que frenan a quienes quieren entrar a este campo
También exploraremos ejemplos reales de aplicaciones de IA, casos de éxito y fracaso, y cómo estos impactan directamente en las oportunidades laborales actuales.
Porque no se trata solo de aprender IA… sino de saber cómo usarla para construir tu futuro profesional.