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La escucha humana, entre muchas otras cosas, involucra detectar y localizar múltiples fuentes sonoras, separarlas del resto del entorno acústico para su consecuente clasificación y/o extracción de información. El Análisis de Escenas Auditivas pretende emular esta habilidad en un ente computacional para el beneficio de varias áreas de aplicación como: interacción humano-robot, musicología, casas inteligentes, dispositivos de ayuda auditiva, bioacústica, escenarios de rescate, entre otras. En esta plática se presentarán los avances actuales de esta línea de investigación llevada a cabo en la UNAM, específicamente aquellos que requieren una cantidad reducida de recursos computacionales.

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Hoy en día escuchamos que la IA está en todo: autos autónomos, reconocimiento de imágenes, recomendaciones en Netflix o decisiones en bancos. Pero hay algo que casi nadie te dice antes de graduarte: cómo funciona realmente este campo en el mundo laboral.

En esta charla vamos a ir más allá de la teoría para hablar de lo que sí pasa en la vida real:

Qué es (y qué no es) la Ciencia de Datos y la IA

Cómo se usan en empresas y proyectos reales

Qué habilidades necesitas (más allá de Python y modelos)

Qué roles existen y cómo empezar desde cero, incluso si vienes de otra carrera

Y los errores más comunes que frenan a quienes quieren entrar a este campo

También exploraremos ejemplos reales de aplicaciones de IA, casos de éxito y fracaso, y cómo estos impactan directamente en las oportunidades laborales actuales.

Porque no se trata solo de aprender IA… sino de saber cómo usarla para construir tu futuro profesional.